自1956年 Daremouth＇學(xué)會(huì)首次提出“人工智能”的概念，研究者們據(jù)此展開(kāi)了眾多的理論研究和實(shí)踐，“人工智能”的概念也在不斷擴(kuò)展，截至目前，已經(jīng)形成了機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、搜索引擎、協(xié)助過(guò)濾算法、語(yǔ)音翻譯、視頻內(nèi)容自動(dòng)識(shí)別等13個(gè)細(xì)分研究領(lǐng)域。這些人工智能研究成果在新聞?lì)I(lǐng)域的應(yīng)用改變了新聞產(chǎn)業(yè)的發(fā)展軌跡，突出表現(xiàn)為人工智能技術(shù)對(duì)新聞產(chǎn)業(yè)鏈的重構(gòu)。在新聞信息采集上，智能終端、無(wú)人機(jī)等傳感器的運(yùn)用拓寬了新聞采集的信息來(lái)源，豐富了新聞報(bào)道的內(nèi)容和形式。在新聞信息加工上，機(jī)器人寫作及編輯已經(jīng)被國(guó)內(nèi)外的傳統(tǒng)媒體及新媒體廣泛應(yīng)用，提高了新聞生產(chǎn)的速度和數(shù)量，拓展了新聞的廣度和深度。在在新聞信息分發(fā)上，社交媒體、新聞客戶端、新聞瀏覽器、搜索引擎等通過(guò)對(duì)用戶的使用習(xí)慣、瀏覽軌跡、搜索記錄等進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析來(lái)確定用戶對(duì)新聞主題與內(nèi)容的偏好，并通過(guò)智能算法為用戶進(jìn)行信息的精準(zhǔn)化推薦，使為用戶提供多元化的新聞成為現(xiàn)實(shí)。
- 智能化的新聞信息采集 -
物聯(lián)網(wǎng)與傳感器新聞
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在物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)能夠把傳感器、控制器、機(jī)器、人員和物等通過(guò)智能方式連接在一起，形成人與物、物與物相聯(lián)，構(gòu)成信息化、智能化的網(wǎng)絡(luò)。物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用是新聞智能化生產(chǎn)的基礎(chǔ)，一切智能終端都有可能成為新聞信息的采集者和傳播者。其中，作為物聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施之一的傳感器近年來(lái)在新聞?lì)I(lǐng)域已經(jīng)有較為成熟的應(yīng)用。
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利用傳感器進(jìn)行新聞數(shù)據(jù)采集的主要途徑
當(dāng)前，傳感數(shù)據(jù)仍然主要掌握在政府、企業(yè)等專業(yè)機(jī)構(gòu)手中，包括大量的環(huán)境數(shù)據(jù)、地理數(shù)據(jù)、人口結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)、物流數(shù)據(jù)、自然界數(shù)據(jù)等。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)這些傳感數(shù)據(jù)進(jìn)行精準(zhǔn)分析能為專業(yè)媒體的報(bào)道提供更加豐富、可靠的背景，還能通過(guò)傳感數(shù)據(jù)對(duì)自然環(huán)境、社會(huì)環(huán)境等不斷監(jiān)測(cè)來(lái)洞察事件發(fā)展的動(dòng)向，開(kāi)展預(yù)測(cè)性報(bào)道等。
一是用戶的傳感數(shù)據(jù)。當(dāng)前來(lái)自于用戶的傳感數(shù)據(jù)主要通過(guò)智能手機(jī)來(lái)收集，在用戶允許的條件下，智能手機(jī)能夠監(jiān)測(cè)到用戶的生活習(xí)慣、運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)、健康情況、地理位置、環(huán)境溫濕度、交通情況等各項(xiàng)數(shù)據(jù)。新華社新媒體中心打造的“現(xiàn)場(chǎng)新聞”就是一款基于用戶定位的事實(shí)分享客戶端，通過(guò)客戶端，新華社能夠快速地收集用戶在定位現(xiàn)場(chǎng)的所見(jiàn)、所聞、所感并及時(shí)予以呈現(xiàn)。在未來(lái)，智能可穿戴設(shè)備的運(yùn)用將進(jìn)一步收集用戶的個(gè)人數(shù)據(jù)，如通過(guò)收集用戶的心跳、眼動(dòng)范圍及軌跡、腦電圖曲線、情緒波動(dòng)等身體數(shù)據(jù)來(lái)分析判定用戶閱讀信息時(shí)的反應(yīng)狀態(tài)，獲得用戶對(duì)新聞內(nèi)容、表達(dá)方式、版面安排等方面的關(guān)注度、認(rèn)可度等，從而更精準(zhǔn)地測(cè)量個(gè)體信息的傳播效果為個(gè)性化信息定制提供依據(jù)。
二是無(wú)人機(jī)等收集的傳感數(shù)據(jù)。隨著圖像傳感、障礙物避讓、續(xù)航能力等技術(shù)的不斷成熟，無(wú)人機(jī)等遠(yuǎn)程圖像捕獲工具能夠提供大量的傳感數(shù)據(jù)。尤其在突發(fā)事件及處于特殊環(huán)境的專題報(bào)道中，無(wú)人機(jī)以其低廉的成本及廣泛的實(shí)用性等特點(diǎn)不斷幫助媒體機(jī)構(gòu)拓寬報(bào)道領(lǐng)域，豐富報(bào)道內(nèi)容。
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利用傳感器進(jìn)行新聞數(shù)據(jù)采集的優(yōu)勢(shì)
傳感數(shù)據(jù)更易于計(jì)算機(jī)處理。相比于人工收集的數(shù)據(jù)而言，傳感器數(shù)據(jù)能夠直接被計(jì)算機(jī)讀取、分析并進(jìn)行視覺(jué)化呈現(xiàn)。如谷歌開(kāi)發(fā)的云視覺(jué)API，已經(jīng)能夠通過(guò)特征提取等技術(shù)對(duì)傳感器傳送的圖像集合進(jìn)行準(zhǔn)確的分類，極大地節(jié)省了人工收集、整理數(shù)據(jù)的成本。
一是強(qiáng)化報(bào)道深度。傳感器的高靈敏度能夠感知到環(huán)境及事物等的細(xì)微變化并能通過(guò)簡(jiǎn)單快捷的手段對(duì)這些數(shù)據(jù)加以收集，將原本抽象的現(xiàn)象進(jìn)行量化處理，使事件能夠得到更加清晰直觀的展示，非常適于運(yùn)用在展示宏觀現(xiàn)象或趨勢(shì)的解釋性報(bào)道，或展示前因后果及事件背景的調(diào)查性報(bào)道中，強(qiáng)化此類報(bào)道的深度。
二是豐富報(bào)道形式。傳感器在新聞?lì)I(lǐng)域的運(yùn)用為眾包新聞項(xiàng)目等的開(kāi)展提供了新可能。在2017年全國(guó)兩會(huì)報(bào)道中，各大媒體的采訪機(jī)器人紛紛作為輔助機(jī)器人出鏡，包括新華社的“愛(ài)思”和“佳f佳”、浙江衛(wèi)視的“小聰”、河南衛(wèi)視的“飛象V仔”等，其中，“佳佳”作為新華社的特約記者通過(guò)連線的方式采訪了美國(guó)《連線》雜志的創(chuàng)始人凱文·凱利，盡管采訪的深度與流暢度仍無(wú)法同人工記者相比，但這一舉動(dòng)仍具有標(biāo)志性意義。
- 奇幻的旅程，繼續(xù)進(jìn)行 -
人物系列
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目前，人工智能技術(shù)在新聞信息加工環(huán)節(jié)已經(jīng)有很多成功的應(yīng)用，其中在國(guó)內(nèi)外取得成果較多的是新聞機(jī)器人。新聞機(jī)器人能夠利用算法和機(jī)器學(xué)習(xí)，迅速搜集資料、數(shù)據(jù)，數(shù)秒內(nèi)完成新聞稿的撰寫工作。新聞編輯過(guò)程中的標(biāo)題制作、內(nèi)容摘要撰寫、校驗(yàn)稿件等工作，新聞機(jī)器人也都能起到輔助作用。
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國(guó)外媒體在機(jī)器人新聞寫作與編輯領(lǐng)域的實(shí)踐
2010年，“敘事科學(xué)”公司就推出了一款名為“Quill”的寫作軟件，用來(lái)撰寫體育賽事及財(cái)經(jīng)報(bào)道等。2014年7月，美聯(lián)社也開(kāi)始使用科技公司AI制作的 Wordsmith平臺(tái)報(bào)道體育及財(cái)經(jīng)新聞，該平臺(tái)能夠自動(dòng)抓取收到的財(cái)經(jīng)信息，同時(shí)結(jié)合美聯(lián)社預(yù)先編輯好的寫作結(jié)構(gòu)及基本規(guī)范，幾秒鐘內(nèi)快速自動(dòng)生成新聞報(bào)道且錯(cuò)誤低于人工輯。目前，美聯(lián)社正在積極探索運(yùn)用人工智能將文字新聞自動(dòng)轉(zhuǎn)換為廣播?！堵迳即夒H報(bào)》《華盛頓郵報(bào)》等也都開(kāi)始采用機(jī)器人寫作。
機(jī)器人新聞寫作在國(guó)外取得了較大成果。2015年，《紐約時(shí)報(bào)》開(kāi)發(fā)的機(jī)器人R&D Editor和路透社的機(jī)器人Opencalais能夠在作者寫稿時(shí)為其推薦文章可以采用的標(biāo)簽和關(guān)鍵詞，并對(duì)完成的作品進(jìn)行簡(jiǎn)單的審查。但是，目前的智能算法技術(shù)尚未足夠成熟，機(jī)器人編輯只能作為人工編輯的輔助，完全用算法取代人工編輯是行不通的。2015年， Facebook遭到了用戶對(duì)編輯團(tuán)隊(duì)存在政治偏見(jiàn)的指責(zé)，于是公司調(diào)整了人工編輯在審核熱門話題方面的作用，不再依靠他們提煉新聞要點(diǎn)或者選擇新聞話題，但是在此政策下， Facebook又被爆出假新聞?lì)l出的情況。可見(jiàn)，在未來(lái)相當(dāng)長(zhǎng)的一段時(shí)間內(nèi)，我們需要做的是如何更好地進(jìn)行人機(jī)協(xié)作，而不是用新聞機(jī)器人完全取代人工編輯。
媒體進(jìn)入“后真相”時(shí)代
“后真相”的概念在幾十年前就已經(jīng)存在，但是2016年由于英國(guó)公投和美國(guó)大選，該詞的使用頻率升，并入選了牛津詞典公布的2016年度英文詞匯。所謂的“后真相”是指情感和個(gè)人信念相對(duì)于客觀事實(shí)來(lái)說(shuō)，對(duì)形成民意的影響相對(duì)更大?；ヂ?lián)網(wǎng)時(shí)代，被多元化的海量信息包圍的用戶往往不重視尋找事實(shí)真相，反而會(huì)更容易被各種情感、意見(jiàn)所煽動(dòng)。而以網(wǎng)民為傳播節(jié)點(diǎn)，以社交網(wǎng)絡(luò)作為傳播渠道的社交媒體進(jìn)一步加劇了“后真相”的現(xiàn)象。在社交媒體中網(wǎng)民帶有強(qiáng)烈個(gè)人情色彩的意見(jiàn)與評(píng)論往往比事實(shí)更容易引起他人的關(guān)注與互動(dòng)，而完全依靠大數(shù)據(jù)與機(jī)器算法的智能新聞生產(chǎn)模式很可能會(huì)帶來(lái)更多情緒的激化，而不是事實(shí)真相。因此，在智能媒體環(huán)境下，專業(yè)的新聞生產(chǎn)機(jī)構(gòu)應(yīng)更重視對(duì)事實(shí)真相的追求，在新的傳播環(huán)境與傳播技術(shù)下，重新尋找能夠無(wú)限接近客觀事實(shí)的新路線。